퍼지 연관규칙을 이용한 뉴스레터 시스템 설계 및 구현
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작성일 22-10-16 18:49
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제안 시스템은 웹 사이트를 방문한 사용자의 행동과 발송된 뉴스레터로부터의 행동에 따른 정보를 조사하고 필터링을 통해 카테고리별로 분류과정을 거친다. 따라서, 데이터 마이닝 기술을 통하여 개개인에게 맞는 뉴스레터 시스템을 구현함으로서 사용자들에게 보다 친숙하고 유용한 정보를 제공할 수 있다 본 논문에서 제안하는 시스템은 각 사용자의 컨텐츠 유형에 따라서 사용자의 URL을 필터링 한 후 분류화(classification) 과정을 거쳐서, 뉴스레터를 통하여 획득할 수 있는 정보와 통합하여 다양한 정보를 추출 할 수 있으며, 추출된 정보를 이용하여 컨텐츠별 개인 관심도를 구할 수 있다 이러한 관심도에 따라서 카테고리별로 분류 할 수 있으며…(To be continued )
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다.
퍼지 연관규칙을 이용한 뉴스레터 시스템 설계 및 구현
설명
1. 서 론, , 2. 관련연구, , 3. 제안 시스템, 3.1 개인화 스코어링 , 3.2 퍼지연관규칙 조사, 3.3 추천 엔진, , 4. 구현 및 분석, , 5. 결론 및 향후 해결해야할문제, 다운로드 : 349K
1. 서 론, , 2. 관련연구, , 3. 제안 시스템, 3.1 개인화 스코어링 , 3.2 퍼지연관규칙 조사, 3.3 추천 엔진, , 4. 구현 및 분석, , 5. 결론 및 향후 과제, FileSize : 349K , 퍼지 연관규칙을 이용한 뉴스레터 시스템 설계 및 구현기타레포트 , 퍼지이론 제안 시스템 개인화 스코어링 웹마이닝
레포트/기타
1. 서 론
2. 관련연구
3. 제안 시스템
3.1 개인화 스코어링
3.2 퍼지연관규칙 조사
3.3 추천 엔진
4. 구현 및 analysis
5. conclusion 및 향후 project
웹 마이닝은 World Wide Web으로부터 유용한 정보를 발견하고 analysis하는 일로 정이 할 수 있다 본 논문에서는 이러한 웹 마이닝을 통하여, 사용자 접근 페이지(성향)를 analysis하고, 사용자에게 유용한 정보를 제공할 수 있는 시스템을 구축 하였다. 이러한 과정을 통해 생성된 각 카테고리에 대해 최근에 접근한 사용자들에 퍼지 연관규칙(fuzzy association rules)을 적용하며, 이렇게 생성된 집합과 각 사용자가 접근한 페이지들의 집합을 비교하여 각 사용자에게 적합한 뉴스레터를 발송할 수 있다 . 서 론 퍼지 연관규칙을 이용한 뉴스레터 시스템 설계 및 구현 인터넷(Internet)의 발달과 함께 이메일의 사용이 확산되고, 이를 바탕으로 전자상거래가 활성화되고 있다[8]. 따라서, 기업이 고객을 만나는 중요한 채널은 웹사이트이며, 인터넷(Internet)을 통해 적은 비용으로 이메일 마케팅을 할 수 있게 되었다[1]. 이메일 마케팅은 eCRM의 중요한 부분을 차지하고 있으며, 이메일 마케팅 분야에 데이터마이닝 기술을 적용함으로써 效果(효과)적인 고객관리를 할 수 있다[4]. 뉴스레터 시스템[3]은 문서들이 지닌 의미와 문서 상호작용을 고려하여 구현하였지만, 동적으로 변하는 사용자 개개인의 취향을 반영하기에는 어려운 점이 많다.
